Jean-Paul Otte, Data Strategy Lead chez Precisely
Avec l'avènement des objets connectés et des applications mobiles, le flux de données auquel les entreprises doivent faire face est plus volumineux que jamais. Par conséquent, nombre d’entre elles cherchent à combiner le meilleur des deux mondes : étendre la capacité des systèmes existants précieux tout en bénéficiant de la flexibilité et de l'évolutivité de l'informatique dématérialisée pour répondre à l'évolution des besoins de l'entreprise.
Mais un aspect essentiel de cette transformation est trop souvent négligé : l’intégrité des données. Il est en effet indispensable que les données qui circulent dans une entreprise soient exactes, homogènes et contextualisées. L’échec de nombreuses stratégies de transformation digitale résulte d’ailleurs d’une mauvaise gestion des données, sachant que près de la totalité des responsables informatiques considèrent les silos de données comme l’un des principaux obstacles à cette transformation. De fait, toute approche stratégique d’une telle initiative visant à atteindre des résultats commerciaux concrets reposera nécessairement sur des données à l’intégrité avérée.
Transiter efficacement vers le digital
La transformation digitale consiste à adopter et à exploiter certaines technologies afin de modifier des produits existants ou d’en créer de nouveaux. C’est une démarche qui implique un bouleversement du mode de fonctionnement d’une organisation. Chacune peut se donner des objectifs différents, comme une accélération de la mise sur le marché des produits et services, une amélioration des initiatives ESG ou une meilleure transparence pour les clients. Mais trop d’entreprises démarrent leur transformation digitale sans une vision claire de la valeur ajoutée qu’elles souhaitent générer.
Cela conduit beaucoup d’organisations à mettre en œuvre un nouvel outil sans en avoir défini les attentes, sans avoir réfléchi à la manière dont cet outil simplifiera la collaboration et les processus, et sans avoir mis en place des moyens efficaces pour mesurer son retour sur investissement. Pour s’assurer de la réussite des projets de transformation digitale et éviter toute dépense inutile, les dirigeants doivent réfléchir à la manière dont ils souhaitent que la technologie améliore durablement les processus de leurs équipes, mais aussi définir les critères qui mesureront leur réussite.
Cette transformation aura également un impact important sur la culture de l’entreprise, ce qui peut représenter un défi plus difficile à relever que de nombreux dirigeants ne l’imaginent. La première étape consiste à adopter un état d’esprit axé sur les données et à utiliser les outils analytiques pour définir les priorités et lancer de nouveaux produits. Pour devenir une entreprise axée sur les données, il faut expérimenter et inciter les responsables à prendre certains risques, quitte à essuyer des échecs. La collaboration sur des projets de transformation digitale est également essentielle, tant au niveau de l’équipe de direction que des responsables métiers, car elle favorise l’ouverture et la transparence.
Assigner des objectifs à la transformation digitale
Les objectifs d’une entreprise relèvent moins de la transformation digitale en elle-même que des résultats que cette transformation permettra d’obtenir au fil du temps. L’existence d’objectifs stratégiques à haute visibilité constitue la principale raison pour laquelle les dirigeants approuvent les budgets de transformation digitale. Il est donc essentiel d’en définir clairement les critères de réussite et de pouvoir en mesurer le retour sur investissement.
Par exemple, si une entreprise souhaite mettre en place une expérience client plus personnalisée, elle doit disposer d’indicateurs de performance clés (KPI) et d’autres chiffres comme les taux de clics, qui l’aideront à cerner les difficultés et les points positifs rencontrés au fil de chaque parcours client. Pour les entreprises dont la priorité est de parvenir à des prises de décisions à la fois plus rapides et plus avisées, on ne saurait trop insister sur l’importance de données fiables. Le tout est d’être en mesure d’exploiter ces larges volumes d’informations sans se laisser déborder. Pour faire passer leur stratégie de transformation digitale au niveau supérieur et accéder à une qualité d’analyse plus élevée, les entreprises doivent donc pouvoir miser sur la précision, la cohérence et la contextualisation de leurs données, c’est-à-dire sur leur intégrité.
Connecter les données aux besoins de l’entreprise
Les dix dernières années ont été témoins de la prolifération des données, structurées ou non, qu’elles soient issues de smartphones, des réseaux sociaux, de l’Internet des objets (IoT), ou encore d’autres sources. Une étude menée par Exploding Topics a révélé qu’environ 328,77 millions de téraoctets de données sont créés chaque jour. Il est donc compréhensible que de nombreux professionnels des données s'efforcent d'identifier clairement celles qui comptent et ce qui leur permettra d'obtenir les résultats souhaités.
L’essentiel est de réfléchir aux facteurs de valeur découlant de la transformation digitale, puis d’y associer les équipes, processus et outils appropriés. Une telle approche permettra aux dirigeants d’identifier leurs données les plus utiles, les données dites « critiques ». Les entreprises les plus performantes sont celles qui savent exploiter ces données essentielles à chaque niveau de leurs opérations pour en tirer des informations stratégiques et développer leur activité. De plus, ces données cruciales offrent des informations contextuelles essentielles qui garantissent leur fiabilité et leur valeur concrète.
Les entreprises performantes doivent impérativement disposer de données contextualisées et en garder le contrôle. En effet, les éléments de contexte ajoutent une valeur considérable, car ils renseignent les entreprises sur les lieux et leurs environnements, ainsi que sur les personnes et les comportements à prendre en compte.
En somme, les dirigeants ont tout intérêt à se doter d’outils d’analyse économique capables d’accompagner la croissance de leur activité, à condition de mettre en place une base de données d’un haut niveau d’intégrité pour les guider dans leurs prises de décisions. Ces données assureront la réussite et la durabilité de leurs futurs projets de transformation digitale.
Mais un aspect essentiel de cette transformation est trop souvent négligé : l’intégrité des données. Il est en effet indispensable que les données qui circulent dans une entreprise soient exactes, homogènes et contextualisées. L’échec de nombreuses stratégies de transformation digitale résulte d’ailleurs d’une mauvaise gestion des données, sachant que près de la totalité des responsables informatiques considèrent les silos de données comme l’un des principaux obstacles à cette transformation. De fait, toute approche stratégique d’une telle initiative visant à atteindre des résultats commerciaux concrets reposera nécessairement sur des données à l’intégrité avérée.
Transiter efficacement vers le digital
La transformation digitale consiste à adopter et à exploiter certaines technologies afin de modifier des produits existants ou d’en créer de nouveaux. C’est une démarche qui implique un bouleversement du mode de fonctionnement d’une organisation. Chacune peut se donner des objectifs différents, comme une accélération de la mise sur le marché des produits et services, une amélioration des initiatives ESG ou une meilleure transparence pour les clients. Mais trop d’entreprises démarrent leur transformation digitale sans une vision claire de la valeur ajoutée qu’elles souhaitent générer.
Cela conduit beaucoup d’organisations à mettre en œuvre un nouvel outil sans en avoir défini les attentes, sans avoir réfléchi à la manière dont cet outil simplifiera la collaboration et les processus, et sans avoir mis en place des moyens efficaces pour mesurer son retour sur investissement. Pour s’assurer de la réussite des projets de transformation digitale et éviter toute dépense inutile, les dirigeants doivent réfléchir à la manière dont ils souhaitent que la technologie améliore durablement les processus de leurs équipes, mais aussi définir les critères qui mesureront leur réussite.
Cette transformation aura également un impact important sur la culture de l’entreprise, ce qui peut représenter un défi plus difficile à relever que de nombreux dirigeants ne l’imaginent. La première étape consiste à adopter un état d’esprit axé sur les données et à utiliser les outils analytiques pour définir les priorités et lancer de nouveaux produits. Pour devenir une entreprise axée sur les données, il faut expérimenter et inciter les responsables à prendre certains risques, quitte à essuyer des échecs. La collaboration sur des projets de transformation digitale est également essentielle, tant au niveau de l’équipe de direction que des responsables métiers, car elle favorise l’ouverture et la transparence.
Assigner des objectifs à la transformation digitale
Les objectifs d’une entreprise relèvent moins de la transformation digitale en elle-même que des résultats que cette transformation permettra d’obtenir au fil du temps. L’existence d’objectifs stratégiques à haute visibilité constitue la principale raison pour laquelle les dirigeants approuvent les budgets de transformation digitale. Il est donc essentiel d’en définir clairement les critères de réussite et de pouvoir en mesurer le retour sur investissement.
Par exemple, si une entreprise souhaite mettre en place une expérience client plus personnalisée, elle doit disposer d’indicateurs de performance clés (KPI) et d’autres chiffres comme les taux de clics, qui l’aideront à cerner les difficultés et les points positifs rencontrés au fil de chaque parcours client. Pour les entreprises dont la priorité est de parvenir à des prises de décisions à la fois plus rapides et plus avisées, on ne saurait trop insister sur l’importance de données fiables. Le tout est d’être en mesure d’exploiter ces larges volumes d’informations sans se laisser déborder. Pour faire passer leur stratégie de transformation digitale au niveau supérieur et accéder à une qualité d’analyse plus élevée, les entreprises doivent donc pouvoir miser sur la précision, la cohérence et la contextualisation de leurs données, c’est-à-dire sur leur intégrité.
Connecter les données aux besoins de l’entreprise
Les dix dernières années ont été témoins de la prolifération des données, structurées ou non, qu’elles soient issues de smartphones, des réseaux sociaux, de l’Internet des objets (IoT), ou encore d’autres sources. Une étude menée par Exploding Topics a révélé qu’environ 328,77 millions de téraoctets de données sont créés chaque jour. Il est donc compréhensible que de nombreux professionnels des données s'efforcent d'identifier clairement celles qui comptent et ce qui leur permettra d'obtenir les résultats souhaités.
L’essentiel est de réfléchir aux facteurs de valeur découlant de la transformation digitale, puis d’y associer les équipes, processus et outils appropriés. Une telle approche permettra aux dirigeants d’identifier leurs données les plus utiles, les données dites « critiques ». Les entreprises les plus performantes sont celles qui savent exploiter ces données essentielles à chaque niveau de leurs opérations pour en tirer des informations stratégiques et développer leur activité. De plus, ces données cruciales offrent des informations contextuelles essentielles qui garantissent leur fiabilité et leur valeur concrète.
Les entreprises performantes doivent impérativement disposer de données contextualisées et en garder le contrôle. En effet, les éléments de contexte ajoutent une valeur considérable, car ils renseignent les entreprises sur les lieux et leurs environnements, ainsi que sur les personnes et les comportements à prendre en compte.
En somme, les dirigeants ont tout intérêt à se doter d’outils d’analyse économique capables d’accompagner la croissance de leur activité, à condition de mettre en place une base de données d’un haut niveau d’intégrité pour les guider dans leurs prises de décisions. Ces données assureront la réussite et la durabilité de leurs futurs projets de transformation digitale.