Didier Schreiber, Directeur Marketing Europe du Sud, Informatica
La Business Intelligence (BI) et le Data Warehousing étaient à l’époque la voie à suivre et les entreprises ont dépensé des millions pour mettre ces systèmes sur les rails. L’intégration de données concernait alors les manipulations et déplacements massifs de données et on utilisait pour cela des outils tactiques plutôt que de vraies solution d’intégration de données.
Les problèmes auxquels on se heurtait à l’époque étaient l’incapacité à traiter les données opérationnelles temps réel, ainsi que le coût de la technologie et des déploiements. Si ces problèmes n’ont jamais été résolus avec les technologies traditionnelles de BI et de Data Warehousing, nous avons maintenant accès à des bases de données capables de gérer plus d’un pétaoctet de données et la capacité à parcourir et exploiter ces données en une poignée de secondes.
La nécessité de prendre en charge des quantités massives de données a ravivé l’intérêt pour l’intégration de données. Aujourd’hui, on peut vraiment traiter à la volée les données opérationnelles de ces gigantesques entrepôts. Cela signifie que l’on peut comprendre l’état de l’activité d’une entreprise au moment même où les choses se passent et faire les ajustements nécessaires en utilisant des informations quasi parfaites.
Nous arrivons à un stade qui génère vraiment de la valeur. La bonne information est livrée à la bonne personne, au bon moment et nous pouvons mettre en place des règles et des processus automatiques autour de ces données. L’activité de l’entreprise s’auto-corrige et s’auto-optimise. Résultat, nous avons une entreprise pilotée par les données et donc plus réactives aux marchés et aux évolutions du business lui même.
Cependant, le Big Data reste un rêve impossible à réaliser si l’on ne s’occupe pas sérieusement de la manière dont les données se déplacent en recourant aux meilleures pratiques et technologies d’intégration de données. On pourrait parler d’ « intégration Big Data ». Quel que soit le nom qu’on lui donne, c’est vraiment la voie pour fournir à ces entrepôts de données géants les données opérationnelles indispensables pour déterminer les mesures appropriées à prendre pour piloter l’entreprise.
L’intégration de données n’est pas une nouveauté mais son application à de nouvelles façons d’exploiter et valoriser les données est une source de valeur sans précédent pour les entreprises. Les entreprises du Global 2000 (le top 2000 des plus grandes entreprises mondiales) qui utilisent ces technologies et méthodes d’intégration de données innovantes génèrent des millions de dollars de valeur à l’heure. Si bien que l’intégration de données quitte le domaine tactique pour devenir une priorité stratégique dans les budgets informatiques.
Alors, qu’est-ce qui a changé en une décennie ? Nous avons fini par trouver comment tirer de la valeur de nos données, grâce au Big Data et à l’intégration de données. Cela nous a pris du temps mais nous pouvons nous réjouir que cela soit enfin devenu une priorité.
Les problèmes auxquels on se heurtait à l’époque étaient l’incapacité à traiter les données opérationnelles temps réel, ainsi que le coût de la technologie et des déploiements. Si ces problèmes n’ont jamais été résolus avec les technologies traditionnelles de BI et de Data Warehousing, nous avons maintenant accès à des bases de données capables de gérer plus d’un pétaoctet de données et la capacité à parcourir et exploiter ces données en une poignée de secondes.
La nécessité de prendre en charge des quantités massives de données a ravivé l’intérêt pour l’intégration de données. Aujourd’hui, on peut vraiment traiter à la volée les données opérationnelles de ces gigantesques entrepôts. Cela signifie que l’on peut comprendre l’état de l’activité d’une entreprise au moment même où les choses se passent et faire les ajustements nécessaires en utilisant des informations quasi parfaites.
Nous arrivons à un stade qui génère vraiment de la valeur. La bonne information est livrée à la bonne personne, au bon moment et nous pouvons mettre en place des règles et des processus automatiques autour de ces données. L’activité de l’entreprise s’auto-corrige et s’auto-optimise. Résultat, nous avons une entreprise pilotée par les données et donc plus réactives aux marchés et aux évolutions du business lui même.
Cependant, le Big Data reste un rêve impossible à réaliser si l’on ne s’occupe pas sérieusement de la manière dont les données se déplacent en recourant aux meilleures pratiques et technologies d’intégration de données. On pourrait parler d’ « intégration Big Data ». Quel que soit le nom qu’on lui donne, c’est vraiment la voie pour fournir à ces entrepôts de données géants les données opérationnelles indispensables pour déterminer les mesures appropriées à prendre pour piloter l’entreprise.
L’intégration de données n’est pas une nouveauté mais son application à de nouvelles façons d’exploiter et valoriser les données est une source de valeur sans précédent pour les entreprises. Les entreprises du Global 2000 (le top 2000 des plus grandes entreprises mondiales) qui utilisent ces technologies et méthodes d’intégration de données innovantes génèrent des millions de dollars de valeur à l’heure. Si bien que l’intégration de données quitte le domaine tactique pour devenir une priorité stratégique dans les budgets informatiques.
Alors, qu’est-ce qui a changé en une décennie ? Nous avons fini par trouver comment tirer de la valeur de nos données, grâce au Big Data et à l’intégration de données. Cela nous a pris du temps mais nous pouvons nous réjouir que cela soit enfin devenu une priorité.