Si vous avez besoin de très hautes performances en matière de gestion de données, il y a de grandes chances que vous utilisiez aujourd’hui une base de données résidente en mémoire. Cela vous permet certainement d’accélérer vos débits mais, au prix de certains inconvénients :
le manque de support des grands datasets
des besoins en hardware excessifs
des soucis pour étendre votre architecture aux très grandes configurations
Vous verrez dans le document ci-joint comment Caché résout ces différents problèmes et permet de remplacer efficacement les bases résidentes.
de plus Caché offre la persistance des données
un accès rapide à des datasets importants
l’extensibilité à des architectures intégrant des centaines d’ordinateurs et des dizaines de milliers d’utilisateurs
et un accès simultané aux données via SQL et les objets Java, C++, dot net etc…
http://intersystems.fr/page/fr/alternative_db_en_memoire.html
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des besoins en hardware excessifs
des soucis pour étendre votre architecture aux très grandes configurations
Vous verrez dans le document ci-joint comment Caché résout ces différents problèmes et permet de remplacer efficacement les bases résidentes.
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un accès rapide à des datasets importants
l’extensibilité à des architectures intégrant des centaines d’ordinateurs et des dizaines de milliers d’utilisateurs
et un accès simultané aux données via SQL et les objets Java, C++, dot net etc…
http://intersystems.fr/page/fr/alternative_db_en_memoire.html