Dimitri Bettebghor
Depuis 11 ans, aux côtés des grandes marques internationales du CAC 40 et Fortune 500, Ekimetrics a bâti un socle de compétences conseil et de technologies axées sur l'impact, permettant de construire des solutions sur-mesure en quelques mois, pour toutes les problématiques data. Le Machine Learning s'inscrit dans cette stratégie. Il représente une opportunité sans précédent pour les entreprises, qui, grâce à l'intelligence artificielle, pourront tirer parti de nouvelles opportunités comme la gestion du risque, la détection de fraude, la maintenance prédictive, la connaissance client...
Pour François Poitrine, Fondateur et Directeur General d'Ekimetrics : « Notre ambition est de libérer la valeur de la donnée, pour créer, avec nos clients, de nouveaux leviers de croissance et compétitivité. Accélérer sur la technologie Machine learning nous permet de renforcer notre offre avec encore plus de fiabilité ou de vélocité, mais aussi de pénétrer de nouveaux marchés comme les metiers de la finance, de l'industrie ou de l'aéronautique par exemple »
Pour développer la mise en œuvre de solutions de Machine Learning auprès de ses clients grands comptes, Ekimetrics a récemment recruté Dimitri Bettebghor au poste de Lead Technique Machine Learning. Titulaire d'un doctorat en « machine learning, optimisation, mécanique structurelle & matériaux composites », Dimitri menait précédemment des recherches opérationnelles sur le machine learning au sein de l'ONERA, l'Office national d'études et de recherches aérospatiales, principal centre de recherche français dans le domaine de l'industrie aéronautique et spatiale.
Spécialiste des solutions Machine Learning, il va permettre à Ekimetrics une montée en compétences et en technicité sur la mise en production de problématiques multiples et variés.
Sa mission s'articule autour des 3 axes suivants, tous en lien avec les métiers et le besoins clients :
Activités de veille technologique sur l'utilisation de modèles prédictifs, notamment via l'optimisation numérique
Structuration des activités de R&D afin de proposer l'outil ad-hoc pour un besoin client précis, en lien avec la Business Intelligence et l'approche statistique.
Déploiement des modèles prédictifs via leur mise en production
Grégory Bettebghor déclare à propos de sa nomination : « Pionnier en datascience, Ekimetrics a toujours été à la pointe sur les sujets de création de valeur business et d'impact client. Leur approche repose sur une puissante synergie de moyens entre compétences business et technologie et c'est ce qui m'intéresse.
Le développement de solutions de Machine Learning sur-mesure nous permet de garder un temps d'avance, et de compléter l'approche Ekimetrics, notamment en termes d'innovation statistique, d'analyses prédictives, et d'approche digitale ».
Pour François Poitrine, Fondateur et Directeur General d'Ekimetrics : « Notre ambition est de libérer la valeur de la donnée, pour créer, avec nos clients, de nouveaux leviers de croissance et compétitivité. Accélérer sur la technologie Machine learning nous permet de renforcer notre offre avec encore plus de fiabilité ou de vélocité, mais aussi de pénétrer de nouveaux marchés comme les metiers de la finance, de l'industrie ou de l'aéronautique par exemple »
Pour développer la mise en œuvre de solutions de Machine Learning auprès de ses clients grands comptes, Ekimetrics a récemment recruté Dimitri Bettebghor au poste de Lead Technique Machine Learning. Titulaire d'un doctorat en « machine learning, optimisation, mécanique structurelle & matériaux composites », Dimitri menait précédemment des recherches opérationnelles sur le machine learning au sein de l'ONERA, l'Office national d'études et de recherches aérospatiales, principal centre de recherche français dans le domaine de l'industrie aéronautique et spatiale.
Spécialiste des solutions Machine Learning, il va permettre à Ekimetrics une montée en compétences et en technicité sur la mise en production de problématiques multiples et variés.
Sa mission s'articule autour des 3 axes suivants, tous en lien avec les métiers et le besoins clients :
Activités de veille technologique sur l'utilisation de modèles prédictifs, notamment via l'optimisation numérique
Structuration des activités de R&D afin de proposer l'outil ad-hoc pour un besoin client précis, en lien avec la Business Intelligence et l'approche statistique.
Déploiement des modèles prédictifs via leur mise en production
Grégory Bettebghor déclare à propos de sa nomination : « Pionnier en datascience, Ekimetrics a toujours été à la pointe sur les sujets de création de valeur business et d'impact client. Leur approche repose sur une puissante synergie de moyens entre compétences business et technologie et c'est ce qui m'intéresse.
Le développement de solutions de Machine Learning sur-mesure nous permet de garder un temps d'avance, et de compléter l'approche Ekimetrics, notamment en termes d'innovation statistique, d'analyses prédictives, et d'approche digitale ».