Couchbase, Inc. (NASDAQ : BASE), la plateforme de données de développement des applications critiques à l’ère de l'IA, annonce aujourd'hui l’intégration des microservices NVIDIA NIM dans ses services de modèles d’IA Capella. Les microservices NVIDIA NIM font partie de la plateforme logicielle NVIDIA AI Enterprise. Cette intégration permet de rationaliser le déploiement d'applications basées sur l'IA, offrant aux entreprises une solution puissante pour l'exécution privée de modèles génératifs (GenAI).
Les services d’IA Capella, récemment dévoilés dans une offre complète pour optimiser le développement d’applications agentiques, proposent des points d’accès managés aux LLM et des modèles d’intégration. Ils permettent aux entreprises de concilier confidentialité, performance, évolutivité et faible latence dans leur environnement. Cette collaboration améliore les capacités d'IA agentique et de génération augmentée par récupération (RAG) de Capella, permettant aux clients d'alimenter efficacement des applications utilisées intensivement basées sur l'IA tout en maintenant la flexibilité des modèles.
« Les entreprises ont besoin d'une plateforme de données unifiée et hautement performante pour soutenir leurs efforts en matière d'IA et prendre en charge le cycle de vie complet des applications, du développement à l'optimisation en passant par le déploiement » déclare Matt McDonough, SVP Product & Partners chez Couchbase. « L’intégration des microservices NVIDIA NIM aux services d'IA Capella offre à nos clients la flexibilité d’exécuter leurs modèles d'IA préférés, en toute sécurité et avec un contrôle optimal. Elle améliore les performances des charges de travail liées à l'IA, tout en assurant une intégration transparente avec les données transactionnelles et analytiques. Les services d'IA Capella permettent aux clients d'accélérer leurs applications RAG et agentiques en toute confiance. Ils peuvent faire évoluer et optimiser leurs applications au fur et à mesure que les besoins de l'entreprise évoluent. »
Capella offre une expérience utilisateur entièrement intégrée avec NVIDIA AI Enterprise, permettant un déploiement flexible et évolutif des modèles d'IA
Les entreprises développant et déployant des applications d'IA à usage intensif peuvent éprouver des difficultés à garantir la fiabilité et la conformité des agents, car des réponses imprécises peuvent nuire à leur réputation. Les fuites de données PII peuvent enfreindre les réglementations en matière de protection de la vie privée et la gestion de plusieurs bases de données spécialisées peut entraîner des frais opérationnels importants. Couchbase répond à ces défis avec les services de modèles d’IA Capella, qui rationalisent le développement et la gestion des applications agentiques. En colocalisant modèles et données sur une plateforme unifiée, ces services optimisent les opérations des agents en continu. Par exemple, les transcriptions des conversations des agents doivent être capturées et comparées en temps réel pour améliorer la précision des réponses du modèle. Capella offre également des fonctionnalités intégrées telles que la mise en cache sémantique, la création de garde-fous ou encore la surveillance des agents avec des workflows RAG.
Les services de modèles d’IA Capella basés sur NVIDIA NIM fournissent aux clients de Couchbase une solution rentable qui accélère la livraison des agents en simplifiant le déploiement des modèles tout en maximisant l'utilisation des ressources et les performances. La solution exploite des LLM et des outils pré-testés, notamment NVIDIA NeMo Guardrails, pour aider les entreprises à accélérer le développement de l'IA tout en appliquant des politiques et des mesures de protection contre les hallucinations. Les microservices NIM de NVIDIA, rigoureusement testés et prêts à la production, sont optimisés pour la fiabilité et adaptés aux besoins spécifiques des entreprises.
« L'intégration du logiciel NVIDIA AI dans les services de modèles d'IA Capella de Couchbase permet aux développeurs de déployer, de faire évoluer et d'optimiser rapidement les applications » affirme Anne Hecht, Senior Director of Enterprise Software chez NVIDIA. « L'accès aux microservices NVIDIA NIM accélère encore le déploiement de l'IA avec des modèles optimisés, offrant des performances à faible latence et la sécurité pour les applications intelligentes en temps réel. »
Les services d’IA Capella, récemment dévoilés dans une offre complète pour optimiser le développement d’applications agentiques, proposent des points d’accès managés aux LLM et des modèles d’intégration. Ils permettent aux entreprises de concilier confidentialité, performance, évolutivité et faible latence dans leur environnement. Cette collaboration améliore les capacités d'IA agentique et de génération augmentée par récupération (RAG) de Capella, permettant aux clients d'alimenter efficacement des applications utilisées intensivement basées sur l'IA tout en maintenant la flexibilité des modèles.
« Les entreprises ont besoin d'une plateforme de données unifiée et hautement performante pour soutenir leurs efforts en matière d'IA et prendre en charge le cycle de vie complet des applications, du développement à l'optimisation en passant par le déploiement » déclare Matt McDonough, SVP Product & Partners chez Couchbase. « L’intégration des microservices NVIDIA NIM aux services d'IA Capella offre à nos clients la flexibilité d’exécuter leurs modèles d'IA préférés, en toute sécurité et avec un contrôle optimal. Elle améliore les performances des charges de travail liées à l'IA, tout en assurant une intégration transparente avec les données transactionnelles et analytiques. Les services d'IA Capella permettent aux clients d'accélérer leurs applications RAG et agentiques en toute confiance. Ils peuvent faire évoluer et optimiser leurs applications au fur et à mesure que les besoins de l'entreprise évoluent. »
Capella offre une expérience utilisateur entièrement intégrée avec NVIDIA AI Enterprise, permettant un déploiement flexible et évolutif des modèles d'IA
Les entreprises développant et déployant des applications d'IA à usage intensif peuvent éprouver des difficultés à garantir la fiabilité et la conformité des agents, car des réponses imprécises peuvent nuire à leur réputation. Les fuites de données PII peuvent enfreindre les réglementations en matière de protection de la vie privée et la gestion de plusieurs bases de données spécialisées peut entraîner des frais opérationnels importants. Couchbase répond à ces défis avec les services de modèles d’IA Capella, qui rationalisent le développement et la gestion des applications agentiques. En colocalisant modèles et données sur une plateforme unifiée, ces services optimisent les opérations des agents en continu. Par exemple, les transcriptions des conversations des agents doivent être capturées et comparées en temps réel pour améliorer la précision des réponses du modèle. Capella offre également des fonctionnalités intégrées telles que la mise en cache sémantique, la création de garde-fous ou encore la surveillance des agents avec des workflows RAG.
Les services de modèles d’IA Capella basés sur NVIDIA NIM fournissent aux clients de Couchbase une solution rentable qui accélère la livraison des agents en simplifiant le déploiement des modèles tout en maximisant l'utilisation des ressources et les performances. La solution exploite des LLM et des outils pré-testés, notamment NVIDIA NeMo Guardrails, pour aider les entreprises à accélérer le développement de l'IA tout en appliquant des politiques et des mesures de protection contre les hallucinations. Les microservices NIM de NVIDIA, rigoureusement testés et prêts à la production, sont optimisés pour la fiabilité et adaptés aux besoins spécifiques des entreprises.
« L'intégration du logiciel NVIDIA AI dans les services de modèles d'IA Capella de Couchbase permet aux développeurs de déployer, de faire évoluer et d'optimiser rapidement les applications » affirme Anne Hecht, Senior Director of Enterprise Software chez NVIDIA. « L'accès aux microservices NVIDIA NIM accélère encore le déploiement de l'IA avec des modèles optimisés, offrant des performances à faible latence et la sécurité pour les applications intelligentes en temps réel. »
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