Cloudera, spécialiste des données pour une IA d’entreprise de confiance, annonce aujourd’hui une collaboration renforcée avec NVIDIA. Cloudera Powered by NVIDIA intégrera les microservices NVIDIA NIM, partie intégrante de la plateforme NVIDIA AI Enterprise, dans Cloudera Machine Learning, un service de plateforme de données de Cloudera pour les workflows AI/ML. L’objectif est de fournir en production des workflows d’IA générative complets, rapides, sécurisés et simplifiés.
Les données d'entreprise, associées à une plateforme complète optimisée pour les LLM (Large Language Models), jouent un rôle essentiel pour la progression des applications d'IA générative de la phase de pilotage à celle de la production. Les microservices NVIDIA NIM et NeMo Retriever permettent aux développeurs de relier des modèles d'IA à leurs données d'entreprise, afin de générer des réponses très précises et adaptées au contexte. Ces données d’entreprise peuvent notamment inclure du texte, des images et des diagrammes à barres, linéaires et circulaires. Grâce à ces microservices, les développeurs peuvent déployer des applications via NVIDIA AI Enterprise. Ils disposent ainsi de runtimes optimisés pour la construction, la personnalisation et le déploiement de LLM d'entreprise. Grâce aux microservices NVIDIA, Cloudera Machine Learning permet aux clients de libérer toute la valeur des données d'entreprise gérées avec Cloudera, où qu'elles se trouvent, en y associant non seulement des workflows ; et une plateforme d'IA à hautes performances, mais aussi des fonctions d’Accelerated Computing.
Avec les microservices NVIDIA, Cloudera proposera de multiples intégrations. Cloudera Machine Learning intégrera des services de modèles et d'applications basés sur les microservices de NVIDIA afin de booster les performances d'inférence des modèles pour l’ensemble des charges de travail. Grâce à cette nouvelle fonctionnalité de service de modèles d'IA, les clients peuvent bénéficier, pour tous les modèles déployés, quel que soit le lieu (à partir de clouds publics et privés) de la tolérance aux pannes, d'un service à faible latence et de l’auto-scaling. De plus, Cloudera Machine Learning offrira des microservices intégrés NVIDIA NeMo Retriever pour simplifier la connexion des LLM personnalisés avec les données d’entreprise. Les utilisateurs pourront ainsi construire des applications RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour l'utilisation en production.
Cloudera a déjà travaillé avec NVIDIA en vue de la maîtrise du traitement des données accélérés par GPU grâce à l'intégration de NVIDIA RAPIDS Accelerator for Apache Spark dans Cloudera Data Platform. Aujourd'hui, avec le projet d’ajout des microservices NVIDIA et l’intégration de NVIDIA AI Enterprise, Cloudera Data Platform fournira des pipelines d'IA hybrides totalement rationalisés.
À l'avenir, les organisations, dans tous les secteurs d’activité, pourront construire, personnaliser et déployer plus rapidement et de façon plus intuitive les LLM exploités par l'IA générative. Les applications peuvent notamment inclure des copilotes de codage pour accélérer le temps de développement, des chatbots pour automatiser les interactions avec les clients et les services, des services de résumé de texte pour traiter rapidement des documents, la recherche rationalisée et contextuelle, entre autres fonctionnalités. Toutes ces innovations assurent un retour sur investissement plus rapide (revenus accrus et coûts optimisés) pour les entreprises en simplifiant et en accélérant les processus d'IA avancés.
« Cloudera intègre les microservices NVIDIA NIM et CUDA-X à Cloudera Machine Learning pour aider les clients à transformer l’émulation autour de l'IA en réalité métier », a déclaré Priyank Patel, Vice President of AI/ML Products Cloudera. « Les résultats de cette intégration leur apportent de puissantes capacités et performances d'IA générative, et permettent aussi aux entreprises de prendre des décisions plus précises et plus opportunes. Elles peuvent de plus réduire les imprécisions et les erreurs de prédiction, autant de facteurs critiques pour la maîtrise du paysage de données actuel. »
« Les entreprises sont désireuses d’exploiter leurs importants volumes de données pour l’IA générative, afin de construire des copilotes et des outils de productivité personnalisés », explique Justin Boitano, Vice President of Enterprise Products de NVIDIA. « L’intégration des microservices NVIDIA NIM dans Cloudera Data Platform offre aux développeurs une approche plus simple et plus souple pour déployer des LLMs et contribuer à la transformation de l’entreprise. »
Cloudera présentera ses nouvelles capacités d’IA lors de NVIDIA GTC, la conférence des développeurs pour l'ère de l'IA. L'événement, qui aura lieu du 18 au 21 mars au San Jose McEnery Convention Center à San Jose, en Californie, rassemble les organisations et les innovateurs qui façonnent l'avenir de l'IA et de l’Accelerated Computing.
Les données d'entreprise, associées à une plateforme complète optimisée pour les LLM (Large Language Models), jouent un rôle essentiel pour la progression des applications d'IA générative de la phase de pilotage à celle de la production. Les microservices NVIDIA NIM et NeMo Retriever permettent aux développeurs de relier des modèles d'IA à leurs données d'entreprise, afin de générer des réponses très précises et adaptées au contexte. Ces données d’entreprise peuvent notamment inclure du texte, des images et des diagrammes à barres, linéaires et circulaires. Grâce à ces microservices, les développeurs peuvent déployer des applications via NVIDIA AI Enterprise. Ils disposent ainsi de runtimes optimisés pour la construction, la personnalisation et le déploiement de LLM d'entreprise. Grâce aux microservices NVIDIA, Cloudera Machine Learning permet aux clients de libérer toute la valeur des données d'entreprise gérées avec Cloudera, où qu'elles se trouvent, en y associant non seulement des workflows ; et une plateforme d'IA à hautes performances, mais aussi des fonctions d’Accelerated Computing.
Avec les microservices NVIDIA, Cloudera proposera de multiples intégrations. Cloudera Machine Learning intégrera des services de modèles et d'applications basés sur les microservices de NVIDIA afin de booster les performances d'inférence des modèles pour l’ensemble des charges de travail. Grâce à cette nouvelle fonctionnalité de service de modèles d'IA, les clients peuvent bénéficier, pour tous les modèles déployés, quel que soit le lieu (à partir de clouds publics et privés) de la tolérance aux pannes, d'un service à faible latence et de l’auto-scaling. De plus, Cloudera Machine Learning offrira des microservices intégrés NVIDIA NeMo Retriever pour simplifier la connexion des LLM personnalisés avec les données d’entreprise. Les utilisateurs pourront ainsi construire des applications RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour l'utilisation en production.
Cloudera a déjà travaillé avec NVIDIA en vue de la maîtrise du traitement des données accélérés par GPU grâce à l'intégration de NVIDIA RAPIDS Accelerator for Apache Spark dans Cloudera Data Platform. Aujourd'hui, avec le projet d’ajout des microservices NVIDIA et l’intégration de NVIDIA AI Enterprise, Cloudera Data Platform fournira des pipelines d'IA hybrides totalement rationalisés.
À l'avenir, les organisations, dans tous les secteurs d’activité, pourront construire, personnaliser et déployer plus rapidement et de façon plus intuitive les LLM exploités par l'IA générative. Les applications peuvent notamment inclure des copilotes de codage pour accélérer le temps de développement, des chatbots pour automatiser les interactions avec les clients et les services, des services de résumé de texte pour traiter rapidement des documents, la recherche rationalisée et contextuelle, entre autres fonctionnalités. Toutes ces innovations assurent un retour sur investissement plus rapide (revenus accrus et coûts optimisés) pour les entreprises en simplifiant et en accélérant les processus d'IA avancés.
« Cloudera intègre les microservices NVIDIA NIM et CUDA-X à Cloudera Machine Learning pour aider les clients à transformer l’émulation autour de l'IA en réalité métier », a déclaré Priyank Patel, Vice President of AI/ML Products Cloudera. « Les résultats de cette intégration leur apportent de puissantes capacités et performances d'IA générative, et permettent aussi aux entreprises de prendre des décisions plus précises et plus opportunes. Elles peuvent de plus réduire les imprécisions et les erreurs de prédiction, autant de facteurs critiques pour la maîtrise du paysage de données actuel. »
« Les entreprises sont désireuses d’exploiter leurs importants volumes de données pour l’IA générative, afin de construire des copilotes et des outils de productivité personnalisés », explique Justin Boitano, Vice President of Enterprise Products de NVIDIA. « L’intégration des microservices NVIDIA NIM dans Cloudera Data Platform offre aux développeurs une approche plus simple et plus souple pour déployer des LLMs et contribuer à la transformation de l’entreprise. »
Cloudera présentera ses nouvelles capacités d’IA lors de NVIDIA GTC, la conférence des développeurs pour l'ère de l'IA. L'événement, qui aura lieu du 18 au 21 mars au San Jose McEnery Convention Center à San Jose, en Californie, rassemble les organisations et les innovateurs qui façonnent l'avenir de l'IA et de l’Accelerated Computing.
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