Cloudera, la seule véritable plateforme hybride pour les données, l'analyse et l'IA, présente six nouveaux accélérateurs pour les projets de machine learning (AMP). Ces AMP réduisent le délai de rentabilisation des cas d'usage de l'IA d’entreprise. L’objectif de Cloudera, avec ces AMP, est de fournir aux entreprises des techniques IA de pointe et des exemples au sein de la plateforme Cloudera facilitant l'intégration de l'IA et augmentant son impact.
Les AMP sont des projets complets basés sur le machine learning (ML) qui peuvent être déployés d’un clic à partir de la plateforme Cloudera. Chacun de ces AMP intègre les meilleures pratiques de l'IA afin de relever les défis complexes du machine learning. Leurs workflows assurent des transitions transparentes, quel que soit l'endroit où l’entreprise exécute les exemples ou déploie les données.
Avec sa collection d'AMP, Cloudera veut rendre l'IA plus accessible aux entreprises pour leur permettre d’en accélérer l’adoption, mais aussi d’optimiser la valeur de leurs propres données et des résultats générés par l'IA. Voici la liste des derniers AMP et mises à jour :
● Fine-Tuning Studio - Une application globale et un « écosystème » pour gérer, affiner et évaluer les LLM.
● RAG with Knowledge Graph - ou comment doper une application RAG (Retrieval Augmented Generation) à l’aide d’un graphe de connaissances pour capturer les relations et le contexte difficilement accessibles par les seules banques de données vectorielles.
● PromptBrew - Une assistance basée sur l'IA pour la création de prompts performants et fiables via une interface utilisateur simple.
● Document Analysis with Cohere CommandR and FAISS - ou comment une application RAG utilise CommandR comme LLM et FAISS comme banque de données vectorielles.
● Chat with Your Documents - S’appuyant sur un AMP antérieur (LLM Chatbot Augmented with Enterprise Data) cet accélérateur améliore les réponses du LLM en utilisant le contexte d'une base de connaissances interne créée à partir des documents chargés par l'utilisateur.
Les AMP de Cloudera sont entièrement open source et incluent des instructions de déploiement pour n'importe quel environnement, ce qui témoigne à nouveau de l'engagement de Cloudera envers la communauté open source.
« Presque toutes les entreprises expérimentent actuellement l'IA générative, mais cette technologie est encore si récente qu'il existe très peu de bonnes pratiques », souligne Steven Dickens, Chief Technology Advisor du Futurum Group. « C’est pourquoi, pour lancer de nouveaux projets d'IA, les data scientists et les ingénieurs s'appuient sur des exemples existants. Cette approche présente toutefois de nombreux inconvénients, et notamment des risques légaux et de sécurité. Les AMP lèvent cette ambiguïté en fournissant des solutions complètes, de bout en bout, qui apportent aux data scientists un MVP (Minimum Viable Product) prêt à l'emploi. L'efficacité et la capacité de ce MVP à générer rapidement de la valeur ayant été prouvées, il peut être utilisé pour les différents cas d'usage de l'IA. »
« Dans l'environnement actuel, les entreprises manquent de temps et de ressources pour lancer des projets d'IA », constate Dipto Chakravarty, Chief Product Officer chez Cloudera. « Nos AMP sont des catalyseurs. Ils accélèrent le passage des projets d'IA du concept à la réalité grâce à des solutions préconstruites et des exemples concrets. Cette approche garantit la fiabilité et la rentabilité des cas d'usage, tout en réduisant le temps de développement. Les entreprises peuvent donc rapidement bénéficier des gains de productivité et d'efficacité associés aux initiatives d'IA. »
Cloudera présentera ces mises à jour lors de EVOLVE24 Paris - l'une des principales conférences de l'industrie sur les données et l'IA - le 14 novembre prochain au Dernier Étage, 9 rue Forest, Paris 18 e. les Les participants pourront échanger avec les experts présents sur les stratégies visant à améliorer la productivité à l'ère de l'IA générative. Ils obtiendront aussi de précieuses informations de la part d'intervenants visionnaires et d'experts des données et de l'IA.
Les AMP sont des projets complets basés sur le machine learning (ML) qui peuvent être déployés d’un clic à partir de la plateforme Cloudera. Chacun de ces AMP intègre les meilleures pratiques de l'IA afin de relever les défis complexes du machine learning. Leurs workflows assurent des transitions transparentes, quel que soit l'endroit où l’entreprise exécute les exemples ou déploie les données.
Avec sa collection d'AMP, Cloudera veut rendre l'IA plus accessible aux entreprises pour leur permettre d’en accélérer l’adoption, mais aussi d’optimiser la valeur de leurs propres données et des résultats générés par l'IA. Voici la liste des derniers AMP et mises à jour :
● Fine-Tuning Studio - Une application globale et un « écosystème » pour gérer, affiner et évaluer les LLM.
● RAG with Knowledge Graph - ou comment doper une application RAG (Retrieval Augmented Generation) à l’aide d’un graphe de connaissances pour capturer les relations et le contexte difficilement accessibles par les seules banques de données vectorielles.
● PromptBrew - Une assistance basée sur l'IA pour la création de prompts performants et fiables via une interface utilisateur simple.
● Document Analysis with Cohere CommandR and FAISS - ou comment une application RAG utilise CommandR comme LLM et FAISS comme banque de données vectorielles.
● Chat with Your Documents - S’appuyant sur un AMP antérieur (LLM Chatbot Augmented with Enterprise Data) cet accélérateur améliore les réponses du LLM en utilisant le contexte d'une base de connaissances interne créée à partir des documents chargés par l'utilisateur.
Les AMP de Cloudera sont entièrement open source et incluent des instructions de déploiement pour n'importe quel environnement, ce qui témoigne à nouveau de l'engagement de Cloudera envers la communauté open source.
« Presque toutes les entreprises expérimentent actuellement l'IA générative, mais cette technologie est encore si récente qu'il existe très peu de bonnes pratiques », souligne Steven Dickens, Chief Technology Advisor du Futurum Group. « C’est pourquoi, pour lancer de nouveaux projets d'IA, les data scientists et les ingénieurs s'appuient sur des exemples existants. Cette approche présente toutefois de nombreux inconvénients, et notamment des risques légaux et de sécurité. Les AMP lèvent cette ambiguïté en fournissant des solutions complètes, de bout en bout, qui apportent aux data scientists un MVP (Minimum Viable Product) prêt à l'emploi. L'efficacité et la capacité de ce MVP à générer rapidement de la valeur ayant été prouvées, il peut être utilisé pour les différents cas d'usage de l'IA. »
« Dans l'environnement actuel, les entreprises manquent de temps et de ressources pour lancer des projets d'IA », constate Dipto Chakravarty, Chief Product Officer chez Cloudera. « Nos AMP sont des catalyseurs. Ils accélèrent le passage des projets d'IA du concept à la réalité grâce à des solutions préconstruites et des exemples concrets. Cette approche garantit la fiabilité et la rentabilité des cas d'usage, tout en réduisant le temps de développement. Les entreprises peuvent donc rapidement bénéficier des gains de productivité et d'efficacité associés aux initiatives d'IA. »
Cloudera présentera ces mises à jour lors de EVOLVE24 Paris - l'une des principales conférences de l'industrie sur les données et l'IA - le 14 novembre prochain au Dernier Étage, 9 rue Forest, Paris 18 e. les Les participants pourront échanger avec les experts présents sur les stratégies visant à améliorer la productivité à l'ère de l'IA générative. Ils obtiendront aussi de précieuses informations de la part d'intervenants visionnaires et d'experts des données et de l'IA.
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