Doté d'un module unique d'exploration automatisée des données, DataLab permet une exploration exhautive et ultra-rapide des données, qui garantit des modèles de scores et de prévision plus précis.
Une étape de pré-traitement des données plus efficace
L'étape de pré-traitement des données représente couramment 70% du temps de développement d'un score. DataLab a été conçu pour raccourcir et rendre plus efficace cette étape essentielle. Grâce à son moteur de pre-processing des données, DataLab identifie l'ensemble des interactions entre les données et met à jour de nouvelles variables discriminantes. DataLab prend en charge :
la discrétisation des variables continues
le regroupement des modalités de variables catégoriques
l'exhaustivité de la création de nouvelles variables par combinaisons
l'identification des variables les plus discriminantes
la sélection optimale des variables du modèle
Un outil convivial et largement communiquant
Très convivial, conçu comme un utilitaire, DataLab peut être utilisé en amont d'outils classiques de modélisation. Ses interfaces avec SAS, SPSS et SPAD le rendent particulièrement opérationnel. Sa fonctionnalité de reporting automatique, ses possibilités graphiques apportent un grand confort de travail au statisticien.
Les principales nouveautés de DataLab 5.0
REORGANISATION DE L'ARBORESCENCE : pour une utilisation encore plus intuitive
ACCES DIRECT AUX FICHIERS SPAD : à la fois en lecture et en écriture, pour renforcer l'interfaçage avec vos outils statistiques
AMELIORATION DE LA ROBUSTESSE DES MODELES : par une meilleure gestion des colinéarités (intégration et paramétrage du VIF pour filtrer les variables explicatives, statistique du V de Cramer pour les variables qualitatives)
FONCTIONNALITES SUPPLEMENTAIRES D'ANALYSE DES RESULATS : possibilité de modifier le taux de cible, comparaison des échantillons d'apprentissage et de validation, visualisation des résultats sur des sous-populations
MODULE DE CLASSIFICATION AUTOMATISE : permettant de faciliter l'exploitation des scores comme modèles de classification, et comportant différentes options ( prévision d'une classe indéterminée, seuils minimum de taux de bien classés, seuil paramétrable par l'utilisateur...)
Des qualités qui font de DataLab une référence parmi les logiciels de scoring
un véritable assistant qui prend en charge l'étape de pré-traitement des données, essentielle et pourtant souvent fastidieuse
de substantiels gains de productivité
l'identification certaine de tous les critères discriminants d'un comportement étudié
des économies de temps mises à profit pour affiner les modèles grâce à l'intégration de l'expertise métier
DataLab a déjà su convaincre de nombreuses entreprises des secteurs banque, assurance, vente à distance…
Une étape de pré-traitement des données plus efficace
L'étape de pré-traitement des données représente couramment 70% du temps de développement d'un score. DataLab a été conçu pour raccourcir et rendre plus efficace cette étape essentielle. Grâce à son moteur de pre-processing des données, DataLab identifie l'ensemble des interactions entre les données et met à jour de nouvelles variables discriminantes. DataLab prend en charge :
la discrétisation des variables continues
le regroupement des modalités de variables catégoriques
l'exhaustivité de la création de nouvelles variables par combinaisons
l'identification des variables les plus discriminantes
la sélection optimale des variables du modèle
Un outil convivial et largement communiquant
Très convivial, conçu comme un utilitaire, DataLab peut être utilisé en amont d'outils classiques de modélisation. Ses interfaces avec SAS, SPSS et SPAD le rendent particulièrement opérationnel. Sa fonctionnalité de reporting automatique, ses possibilités graphiques apportent un grand confort de travail au statisticien.
Les principales nouveautés de DataLab 5.0
REORGANISATION DE L'ARBORESCENCE : pour une utilisation encore plus intuitive
ACCES DIRECT AUX FICHIERS SPAD : à la fois en lecture et en écriture, pour renforcer l'interfaçage avec vos outils statistiques
AMELIORATION DE LA ROBUSTESSE DES MODELES : par une meilleure gestion des colinéarités (intégration et paramétrage du VIF pour filtrer les variables explicatives, statistique du V de Cramer pour les variables qualitatives)
FONCTIONNALITES SUPPLEMENTAIRES D'ANALYSE DES RESULATS : possibilité de modifier le taux de cible, comparaison des échantillons d'apprentissage et de validation, visualisation des résultats sur des sous-populations
MODULE DE CLASSIFICATION AUTOMATISE : permettant de faciliter l'exploitation des scores comme modèles de classification, et comportant différentes options ( prévision d'une classe indéterminée, seuils minimum de taux de bien classés, seuil paramétrable par l'utilisateur...)
Des qualités qui font de DataLab une référence parmi les logiciels de scoring
un véritable assistant qui prend en charge l'étape de pré-traitement des données, essentielle et pourtant souvent fastidieuse
de substantiels gains de productivité
l'identification certaine de tous les critères discriminants d'un comportement étudié
des économies de temps mises à profit pour affiner les modèles grâce à l'intégration de l'expertise métier
DataLab a déjà su convaincre de nombreuses entreprises des secteurs banque, assurance, vente à distance…
