BayesiaLab, source de performance pour le groupe Soft Computing

Michel Sebag : « Soft Computing est une entreprise pionnière en matière de datamining. René Lefébure et Gilles Venturi (Directeur Général de Soft Computing), ont co-écrit deux livres à forte notoriété sur le sujet : « La Datamining » et « Gestion de la relation client ». René Lefébure a de fait été amené à s’intéresser très tôt aux technologies des réseaux bayésiens et à découvrir le logiciel BayesiaLab. Il a immédiatement su estimer le fort potentiel de cet outil d’analyse. BayesiaLab est devenu notre outil de référence dans le domaine des réseaux bayésiens. »

Michel Sebag : « C’est un logiciel avec une vrai orientation professionnelle. Nous l’exploitons à deux niveaux : pour les enquêtes et en datamining. BayesiaLab propose une convivialité unique. L’ergonomie est exceptionnelle. BayesiaLab dispose d’une fonctionnalité très poussée. La performance de ce logiciel est largement supérieure à ses concurrents. C’est sans conteste l’outil à la pointe de ce qui se fait aujourd’hui en terme de réseaux bayésiens. Soft Computing bénéficie d’une forte expertise dans le domaine du traitement des enquêtes, en particulier des baromètres et des enquêtes de satisfaction clients. Dans ce métier, l’appréhension des « liens » et des « causalités » sont fondamentales. Grâce à BayesiaLab, nous pouvons, pour chaque enquête, identifier de manière beaucoup plus pertinente qu’auparavant les mécanismes qui conduisent les clients et les consommateurs à être fidèles. Le logiciel fait apparaître ainsi des liens et des causalités de manière très large et quasi exhaustive. Ce logiciel permet en plus de simuler des scénarii, et d’interagir sur une base de données. La 3ème spécificité de BayesiaLab, c’est que nous pouvons désormais intégrer les contraintes d’organisation ou les contraintes budgétaires de nos clients et les modéliser. BayesiaLab est quasiment le seul logiciel capable d’intégrer ce type de contraintes dans le cadre de modélisation de la satisfaction ou de la fidélité. En datamining, les quantités de données à traiter et le nombre de variables qui entrent en ligne de comptes sont extrêmement importants. Une des grandes difficultés dans la modélisation en Datamining reste la sélection de variables et la mise en évidence de structure hiérarchique. Là encore, l’apport de BayesiaLab est unique. Il permet de structurer l’analyse de manière très pertinente et il facilite la phase de modélisation. »

Michel Sebag : BayesiaLab est déjà largement diffusé dans le monde du « market research » et cela va continuer. Ce logiciel est déjà exploité en marketing, mais aussi dans l’industrie, la recherche médicale, etc. Mais c’est dans le domaine du datamining que le développement de BayesiaLab va être le plus intéressant : il reste encore beaucoup de pistes d’exploitation nouvelles à explorer.

Au sein de Soft Computing, dans le cadre du traitement d’enquêtes, l’utilisation de BayesiaLab est optimisée. En datamining, la marge de progression est encore sensible. Nous devons traiter des quantités très importantes de données et de variables. Nous continuons donc à explorer les fonctionnalités de BayesiaLab appliquées à de nouvelles approches de la connaissance client.

Note : Les experts de Bayesia ont diffusé le 22 mai dernier l’ultime version de BayesiaLab : BayesiaLab 4.1.

Bayesia, leader mondial en réseaux bayésiens pour le datamining, répond aux problématiques industrielles ou technologiques d’entreprises aussi exigeantes et diversifiées que Alcon, Areva, BVA, Dassault Aviation, EADS Telecom, EDF, Ipsos, PSA Peugeot Citroën, Saint Gobain, Société Générale, Soft.Computing, etc. Evolutifs, accessibles, ergonomiques, les logiciels de Bayesia permettent d’aller plus loin que n’importe quel autre outil de ce type. Bayesia, seul éditeur Français de logiciels dans le domaine des réseaux bayésiens, est exporté dans le monde entier et distribué sur les marchés japonais et espagnol. Ces deux dernières années, Bayesia a doublé son chiffre d’affaire, et les perspectives sont du même ordre.