TIBCO Software Inc., l’un des leaders mondiaux du traitement de données d’entreprise, permet à ses clients de connecter, d’unifier leurs données, et d’anticiper les résultats de leurs activités avec confiance afin de résoudre les problématiques orientées données les plus complexes. L’éditeur annonce le lancement de TIBCO® ModelOps, une solution conçue pour permettre aux entreprises de déployer leurs modèles d’intelligence artificielle plus rapidement, depuis n'importe où, de façon sécurisée, et à l’échelle.
« Alors que 92 % des entreprises ont plus dépensé en 2021 que les années précédentes dans des technologies de data science, seules 12,1 % d’entre elles les ont déployées à grande échelle1. Pour les aider à tirer pleinement parti de l’IA, nous avons conçu un système rendant la data science totalement accessible en libre-service à tous les utilisateurs, équipes métiers incluses », déclare Mark Palmer, senior vice president, engineering, TIBCO. « Les décideurs sélectionnent l’algorithme de leur choix, et s’appuyent sur n’importe quel service cloud pour le lancer de façon sécurisée et à l’échelle. ModelOps permet aux utilisateurs métiers de bénéficier d’une IA jusqu’ici réservée aux équipes techniques. »
TIBCO ModelOps permet de déployer rapidement vos algorithmes d’IA. Avec la solution, les équipes IA intègrent aisément l’analytique dans leurs différentes applications, identifient et atténuent les biais, et gèrent en toute transparence le comportement des algorithmes dans leurs applications métiers critiques. Elle garantit le déploiement et la gestion des modèles dans les environnements de production de façon performante et robuste. Totalement agnostique, elle prend en charge tous les formats de modèles courants, y compris ceux basés sur des API, qu’ils soient hébergés dans le cloud ou on-premises. TIBCO ModelOps simplifie la gouvernance des modèles qui peuvent ensuite être utilisés dans TIBCO Spotfire®, TIBCO® Data Virtualization ou TIBCO® Streaming. Les utilisateurs soucieux d’utiliser TIBCO ModelOps dans leurs environnements existants apprécieront son approche agnostique et son architecture ouverte.
Le lancement de TIBCO ModelOps est l’aboutissement d’un travail de longue haleine accompli par l’éditeur avec ses clients et partenaires tout au long de la conception et du programme bêta du produit.
« En tant que deuxième plus grand fabricant de puces mémoire au monde, nous nous sommes fixés des objectifs de croissance audacieux dans le cadre de l’expansion de notre capacité de production. Dans cette optique, le fait d’optimiser le rendement de nos processus, d’anticiper les problèmes et de les résoudre avant qu’ils ne surviennent représente un énorme avantage concurrentiel », commente un responsable technique de la société coréeen SK Hynix. « La possibilité de déployer, mesurer et ajuster rapidement les modèles de machine learning, du code python, et des règles est essentielle à notre succès. « TIBCO ModelOps est la plateforme idéale pour faire évoluer notre environnement de data science et l’opérationnaliser en adoptant une approche gouvernée, axée sur les processus. »
Une enquête menée récemment auprès de clients de TIBCO a souligné que de plus en plus d’organisations géraient des centaines, voire des milliers, de modèles analytiques et de workflows. TIBCO ModelOps permet à tout utilisateur métier, data scientist, analyste ou informaticien de gérer et déployer des milliers de modèles en production, avec un éventail complet de capacités de gouvernance et de gestion. Les déploiements peuvent être effectués dans le cloud ou on premises, le suivi des performances réalisé à l’aide de tableaux de bord pré-intégrés avec Spotfire®. Avec TIBCO ModelOps, les clients ne subissent plus la complexité de modèles basés sur des IA ou des règles. La solution leur garantit des modèles d’IA validés et sécurisés.
« Alors que 92 % des entreprises ont plus dépensé en 2021 que les années précédentes dans des technologies de data science, seules 12,1 % d’entre elles les ont déployées à grande échelle1. Pour les aider à tirer pleinement parti de l’IA, nous avons conçu un système rendant la data science totalement accessible en libre-service à tous les utilisateurs, équipes métiers incluses », déclare Mark Palmer, senior vice president, engineering, TIBCO. « Les décideurs sélectionnent l’algorithme de leur choix, et s’appuyent sur n’importe quel service cloud pour le lancer de façon sécurisée et à l’échelle. ModelOps permet aux utilisateurs métiers de bénéficier d’une IA jusqu’ici réservée aux équipes techniques. »
TIBCO ModelOps permet de déployer rapidement vos algorithmes d’IA. Avec la solution, les équipes IA intègrent aisément l’analytique dans leurs différentes applications, identifient et atténuent les biais, et gèrent en toute transparence le comportement des algorithmes dans leurs applications métiers critiques. Elle garantit le déploiement et la gestion des modèles dans les environnements de production de façon performante et robuste. Totalement agnostique, elle prend en charge tous les formats de modèles courants, y compris ceux basés sur des API, qu’ils soient hébergés dans le cloud ou on-premises. TIBCO ModelOps simplifie la gouvernance des modèles qui peuvent ensuite être utilisés dans TIBCO Spotfire®, TIBCO® Data Virtualization ou TIBCO® Streaming. Les utilisateurs soucieux d’utiliser TIBCO ModelOps dans leurs environnements existants apprécieront son approche agnostique et son architecture ouverte.
Le lancement de TIBCO ModelOps est l’aboutissement d’un travail de longue haleine accompli par l’éditeur avec ses clients et partenaires tout au long de la conception et du programme bêta du produit.
« En tant que deuxième plus grand fabricant de puces mémoire au monde, nous nous sommes fixés des objectifs de croissance audacieux dans le cadre de l’expansion de notre capacité de production. Dans cette optique, le fait d’optimiser le rendement de nos processus, d’anticiper les problèmes et de les résoudre avant qu’ils ne surviennent représente un énorme avantage concurrentiel », commente un responsable technique de la société coréeen SK Hynix. « La possibilité de déployer, mesurer et ajuster rapidement les modèles de machine learning, du code python, et des règles est essentielle à notre succès. « TIBCO ModelOps est la plateforme idéale pour faire évoluer notre environnement de data science et l’opérationnaliser en adoptant une approche gouvernée, axée sur les processus. »
Une enquête menée récemment auprès de clients de TIBCO a souligné que de plus en plus d’organisations géraient des centaines, voire des milliers, de modèles analytiques et de workflows. TIBCO ModelOps permet à tout utilisateur métier, data scientist, analyste ou informaticien de gérer et déployer des milliers de modèles en production, avec un éventail complet de capacités de gouvernance et de gestion. Les déploiements peuvent être effectués dans le cloud ou on premises, le suivi des performances réalisé à l’aide de tableaux de bord pré-intégrés avec Spotfire®. Avec TIBCO ModelOps, les clients ne subissent plus la complexité de modèles basés sur des IA ou des règles. La solution leur garantit des modèles d’IA validés et sécurisés.
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