Confluent Inc. (NASDAQ), pionnier du streaming de données, partage aujourd’hui les résultats de son Data Streaming Report 2024 intitulé « Faire tomber les barrières relatives à l'agilité et à l'innovation des entreprises ». Ce rapport explore comment les entreprises utilisent le streaming de données pour innover, accélérer l'adoption de l'IA, améliorer leur agilité, optimiser l'expérience client et surmonter les défis liés à l'accessibilité et à la gestion des données. Basé sur une étude auprès de 4110 dirigeants IT dans 12 pays, le rapport montre le rôle primordial du streaming de données pour aider les entreprises à maximiser le potentiel de leurs données.
La réactivité est la clé du succès dans le paysage commercial dynamique d'aujourd'hui, des données datées, incohérentes, obsolètes ou non gouvernées sont préjudiciables car elles sont peu fiables et peuvent entraîner de mauvaises décisions. Il est impératif de tirer parti des données au fil de l’eau pour comprendre le comportement des clients, améliorer les opérations et trouver des insights afin que les entreprises puissent agir efficacement et rapidement. Ainsi, 86% des répondants (contre 82% en France) considèrent le streaming de données comme une priorité stratégique ou importante dans les investissements IT cette année.
« De nombreuses entreprises ont des données cloisonnées dans différents systèmes et applications, ce qui rend impossible de trouver et de bénéficier de l'un de leurs actifs commerciaux les plus critiques : leurs données » explique Shaun Clowes, Chief Product Officer chez Confluent. « Le streaming de données agit comme le système nerveux central des entreprises en connectant les systèmes et les applications, de sorte que les données en temps réel peuvent être facilement accessibles pour la prise de décision et l'amélioration des processus commerciaux et de l'expérience client. »
Principaux points à retenir du rapport :
Les plateformes de streaming de données accélèrent l'adoption de l'IA
L’IA générative (GenAI) est une priorité pour de nombreuses entreprises, mais pour que les modèles d'IA génèrent des résultats précis et pertinents, les données doivent être fiables, dans le bon format et aussi en temps réel que possible. La génération augmentée par récupération (RAG) est apparue comme un modèle commun pour construire des applications GenAI en connectant des grands modèles de langage (LLM) généraux aux données spécifiques au domaine tout en permettant des contrôles d'accès granulaires et en minimisant les hallucinations. Le streaming de données enrichit les processus RAG avec des données fiables et contextuelles en exploitant un flux continu de données en temps réel provenant des systèmes qui alimentent l'entreprise. Le streaming de données peut également être utilisé pour transformer les données au bon format pour être utilisé par des bases de données vectorielles pour les applications d'IA.
74% déclarent que les investissements dans l’IA générative augmenteront au cours des deux prochaines années.
63% citent les plateformes de streaming de données comme alimentant largement ou de manière significative les progrès de l'IA en construisant la base de données en temps réel nécessaire pour propulser ces initiatives.
90% notent que les plateformes de streaming de données tracent les données qui alimentent les modèles à des fins de gouvernance.
Le streaming de données simplifie le développement de “data products” et encourage la réutilisabilité et les économies de coûts
Alors que les entreprises cherchent à élargir et à simplifier l'accès aux données et leur réutilisabilité, de plus en plus envisagent d'organiser leurs données en “data product”. Les data products sont des actifs de données vivants, raffinés, entièrement gouvernés et prêts à l'emploi, qui sont instantanément découvrables, contextualisés, fiables et réutilisables pour de nombreux cas d'utilisation. Les data products permettent aux entreprises de réutiliser les données pour diverses applications afin d'économiser des coûts et du temps.
91% des dirigeants IT (contre 89% en France) investissent dans des plateformes de streaming de données pour atteindre leurs objectifs en matière de données, y compris la création de data products.
72% citent des avantages significatifs à adopter une approche “data products”.
Les avantages notables des data products sont :
98% considèrent les data products comme intéressants, voire très intéressants pour permettre un partage de données plus confiant entre les entités métier.
91% notent une répartition des coûts plus significative ou une facturation basée sur les métriques d'utilisation.
90% déclarent une gestion des risques plus robuste.
Les plateformes de streaming de données préviennent les silos de données et résolvent les problèmes d'accessibilité des données
S'attaquer directement aux défis d'accès et de gestion des données est crucial pour que les entreprises maximisent leur succès dans un monde axé sur les données. Le Data Streaming Report 2024 de Confluent montre que les plateformes de streaming de données aident les entreprises à relever de nombreux défis d'accessibilité des données, y compris la découverte de données cloisonnées qui entravent les opérations basées sur les données en temps réel. En tant que système nerveux central des entreprises, les plateformes de streaming de données connectent les applications et les systèmes pour garantir que les données sont disponibles en temps réel partout où elles sont nécessaires. Cela permet aux entreprises de se concentrer sur l'accélération de l'innovation plutôt que de naviguer dans le labyrinthe des connexions point-à-point.
76% des dirigeants IT (contre 78% en France) citent cinq défis, ou plus, liés aux données impactant leurs organisations, y compris les problèmes de données cloisonnées et de gouvernance.
Les problèmes les plus courants que le streaming de données peut résoudre incluent :
93% disent que le streaming de données aide à briser les silos de données dans la plupart des situations.
88% notent que le streaming de données aide à accéder aux données existantes.
86% citent que le streaming de données aide à découvrir des données existantes.
84% déclarent que le streaming de données aide à résoudre les problèmes liés à la gouvernance, (contre 85% en France).
Le streaming de données offre des avantages significatifs pour les investissements commerciaux
Alors que les entreprises apprennent à faire plus avec moins, prouver le ROI des investissements technologiques devient encore plus crucial. Ce rapport montre que le streaming de données est rentable dans tous les secteurs et que les organisations de toutes tailles obtiennent de la valeur malgré des ressources limitées.
84% des dirigeants IT citent un retour sur investissement de 2x à 10x supérieur pour les investissements dans le streaming de données.
95% déclarent que le streaming de données a amélioré la cybersécurité et les opérations basées sur les données.
90% ont permis l'innovation de produits et services en utilisant l'IA/ML.
La réactivité est la clé du succès dans le paysage commercial dynamique d'aujourd'hui, des données datées, incohérentes, obsolètes ou non gouvernées sont préjudiciables car elles sont peu fiables et peuvent entraîner de mauvaises décisions. Il est impératif de tirer parti des données au fil de l’eau pour comprendre le comportement des clients, améliorer les opérations et trouver des insights afin que les entreprises puissent agir efficacement et rapidement. Ainsi, 86% des répondants (contre 82% en France) considèrent le streaming de données comme une priorité stratégique ou importante dans les investissements IT cette année.
« De nombreuses entreprises ont des données cloisonnées dans différents systèmes et applications, ce qui rend impossible de trouver et de bénéficier de l'un de leurs actifs commerciaux les plus critiques : leurs données » explique Shaun Clowes, Chief Product Officer chez Confluent. « Le streaming de données agit comme le système nerveux central des entreprises en connectant les systèmes et les applications, de sorte que les données en temps réel peuvent être facilement accessibles pour la prise de décision et l'amélioration des processus commerciaux et de l'expérience client. »
Principaux points à retenir du rapport :
Les plateformes de streaming de données accélèrent l'adoption de l'IA
L’IA générative (GenAI) est une priorité pour de nombreuses entreprises, mais pour que les modèles d'IA génèrent des résultats précis et pertinents, les données doivent être fiables, dans le bon format et aussi en temps réel que possible. La génération augmentée par récupération (RAG) est apparue comme un modèle commun pour construire des applications GenAI en connectant des grands modèles de langage (LLM) généraux aux données spécifiques au domaine tout en permettant des contrôles d'accès granulaires et en minimisant les hallucinations. Le streaming de données enrichit les processus RAG avec des données fiables et contextuelles en exploitant un flux continu de données en temps réel provenant des systèmes qui alimentent l'entreprise. Le streaming de données peut également être utilisé pour transformer les données au bon format pour être utilisé par des bases de données vectorielles pour les applications d'IA.
74% déclarent que les investissements dans l’IA générative augmenteront au cours des deux prochaines années.
63% citent les plateformes de streaming de données comme alimentant largement ou de manière significative les progrès de l'IA en construisant la base de données en temps réel nécessaire pour propulser ces initiatives.
90% notent que les plateformes de streaming de données tracent les données qui alimentent les modèles à des fins de gouvernance.
Le streaming de données simplifie le développement de “data products” et encourage la réutilisabilité et les économies de coûts
Alors que les entreprises cherchent à élargir et à simplifier l'accès aux données et leur réutilisabilité, de plus en plus envisagent d'organiser leurs données en “data product”. Les data products sont des actifs de données vivants, raffinés, entièrement gouvernés et prêts à l'emploi, qui sont instantanément découvrables, contextualisés, fiables et réutilisables pour de nombreux cas d'utilisation. Les data products permettent aux entreprises de réutiliser les données pour diverses applications afin d'économiser des coûts et du temps.
91% des dirigeants IT (contre 89% en France) investissent dans des plateformes de streaming de données pour atteindre leurs objectifs en matière de données, y compris la création de data products.
72% citent des avantages significatifs à adopter une approche “data products”.
Les avantages notables des data products sont :
98% considèrent les data products comme intéressants, voire très intéressants pour permettre un partage de données plus confiant entre les entités métier.
91% notent une répartition des coûts plus significative ou une facturation basée sur les métriques d'utilisation.
90% déclarent une gestion des risques plus robuste.
Les plateformes de streaming de données préviennent les silos de données et résolvent les problèmes d'accessibilité des données
S'attaquer directement aux défis d'accès et de gestion des données est crucial pour que les entreprises maximisent leur succès dans un monde axé sur les données. Le Data Streaming Report 2024 de Confluent montre que les plateformes de streaming de données aident les entreprises à relever de nombreux défis d'accessibilité des données, y compris la découverte de données cloisonnées qui entravent les opérations basées sur les données en temps réel. En tant que système nerveux central des entreprises, les plateformes de streaming de données connectent les applications et les systèmes pour garantir que les données sont disponibles en temps réel partout où elles sont nécessaires. Cela permet aux entreprises de se concentrer sur l'accélération de l'innovation plutôt que de naviguer dans le labyrinthe des connexions point-à-point.
76% des dirigeants IT (contre 78% en France) citent cinq défis, ou plus, liés aux données impactant leurs organisations, y compris les problèmes de données cloisonnées et de gouvernance.
Les problèmes les plus courants que le streaming de données peut résoudre incluent :
93% disent que le streaming de données aide à briser les silos de données dans la plupart des situations.
88% notent que le streaming de données aide à accéder aux données existantes.
86% citent que le streaming de données aide à découvrir des données existantes.
84% déclarent que le streaming de données aide à résoudre les problèmes liés à la gouvernance, (contre 85% en France).
Le streaming de données offre des avantages significatifs pour les investissements commerciaux
Alors que les entreprises apprennent à faire plus avec moins, prouver le ROI des investissements technologiques devient encore plus crucial. Ce rapport montre que le streaming de données est rentable dans tous les secteurs et que les organisations de toutes tailles obtiennent de la valeur malgré des ressources limitées.
84% des dirigeants IT citent un retour sur investissement de 2x à 10x supérieur pour les investissements dans le streaming de données.
95% déclarent que le streaming de données a amélioré la cybersécurité et les opérations basées sur les données.
90% ont permis l'innovation de produits et services en utilisant l'IA/ML.
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