Photo by Daniel Garcia on Unsplash
SSENSE, une destination en ligne d’envergure globale reconnue pour ses contenus originaux et sa sélection pointue de marques de mode, et Element AI, une entreprise du domaine de l’intelligence artificielle qui transforme la recherche de pointe en solutions évolutives qui rendent les entreprises plus sécuritaires, plus efficaces et plus agiles, annoncent la publication de FashionGen une riche collection de centaines de milliers d’images propriétaires de la plateforme e-commerce de SSENSE, en marge de la European Conference on Computer Vision (ECCV) de cette année, qui se tiendra à Munich, en Allemagne.
« L’intelligence artificielle a le potentiel d’alimenter des expériences client uniques à travers nos points de contact en ligne et physiques. Un pilier essentiel de la stratégie IA chez SSENSE est de trouver et d’interagir avec un ensemble idéal de partenaires, tel que Element AI, »
Les deux organisations vont parrainer ensemble un défi de génération d’images dont le premier prix sera de 2 000 $ CA. Le défi, géré par les scientifiques d’Element AI, s’appuiera sur la collection d’images e-commerce photographiée dans le studio de SSENSE. Il s’agit d’une excellente occasion, pour les communautés universitaires et de la recherche, de travailler avec une archive bien détaillée et étiquetée afin de mieux comprendre en quoi l’intelligence artificielle pourrait avoir une incidence positive sur l’avenir de la mode. Les parties intéressées sont invitées à s’inscrire à www.fashion-gen.com pour connaître les modalités du défi et avoir accès à la collection d’images e-commerce. Les droits d’accès seront donnés aux participants agréés dans les 24 heures suivant l’inscription; la collection d’images e-commerce ne doivent servir qu’à des fins de recherche, sans aucune visée commerciale.
ECCV est une conférence de recherche biannuelle qui se tient en alternance avec l’International Conference on Computer Vision (ICCV). Il s’agit de l’un des principaux lieux de rencontre pour discuter des possibilités en vision par ordinateur. L’événement se tiendra à Munich, en Allemagne, du 8 au 14 septembre, tandis que notre atelier spécialisé aura lieu le 14 septembre. La date limite d’inscription au défi ECCV est le 31 juillet. Pour toutes questions, veuillez écrire à l’adresse suivante : fashion-gen@elementai.com
La disponibilité d’ensembles de données de grande envergure, comme ImageNet, et le recours à la méthodologie de l’apprentissage profond pour développer une hiérarchie des caractéristiques visuelles se sont avérés essentiels pour les avancées et les récents progrès qui ont été accomplis dans de nombreuses applications tant industrielles que universitaires en intelligence artificielle. En rendant cette collection d’images e-commerce disponible à la communauté des chercheurs, le but est de favoriser la multiplication des percées et faire en sorte que l’on puisse continuer de tirer des bienfaits d’un accès ouvert à des données de qualité.
« L’intelligence artificielle a le potentiel d’alimenter des expériences client uniques à travers nos points de contact en ligne et physiques. Un pilier essentiel de la stratégie IA chez SSENSE est de trouver et d’interagir avec un ensemble idéal de partenaires, tel que Element AI, » a déclaré Vincent Ho-Tin-Noe, Vice-président de la gestion de produit chez SSENSE. « Il nous fait plaisir de soutenir la recherche IA fondamentale en partageant une collection d’images étiquetées composées des derniers vêtements, sacs, chaussures et accessoires avec la communauté scientifique. Nous nous réjouissons à la perspective de découvrir les percées en recherche IA que cette collection facilitera. »
« Le domaine de la mode connaît actuellement une révolution technologique, et l’apprentissage machine constitue la clé pour ouvrir la voie à un nouvel univers de possibilités », a déclaré pour sa part Jean-François Gagné, PDG d’Element AI. « De nouvelles technologies sont à portée de main, et elles se rapprochent aujourd’hui de la réalité grâce à la collection exhaustive d’images e-commerce de SSENSE et à la capacité d’Element AI à appliquer son expertise en apprentissage machine et en vision par ordinateur à des données brutes. ECCV est le forum tout désigné pour lancer ce projet et voir ce que la communauté de l’apprentissage machine ouvert est en mesure d’en tirer. »
« L’intelligence artificielle a le potentiel d’alimenter des expériences client uniques à travers nos points de contact en ligne et physiques. Un pilier essentiel de la stratégie IA chez SSENSE est de trouver et d’interagir avec un ensemble idéal de partenaires, tel que Element AI, »
Les deux organisations vont parrainer ensemble un défi de génération d’images dont le premier prix sera de 2 000 $ CA. Le défi, géré par les scientifiques d’Element AI, s’appuiera sur la collection d’images e-commerce photographiée dans le studio de SSENSE. Il s’agit d’une excellente occasion, pour les communautés universitaires et de la recherche, de travailler avec une archive bien détaillée et étiquetée afin de mieux comprendre en quoi l’intelligence artificielle pourrait avoir une incidence positive sur l’avenir de la mode. Les parties intéressées sont invitées à s’inscrire à www.fashion-gen.com pour connaître les modalités du défi et avoir accès à la collection d’images e-commerce. Les droits d’accès seront donnés aux participants agréés dans les 24 heures suivant l’inscription; la collection d’images e-commerce ne doivent servir qu’à des fins de recherche, sans aucune visée commerciale.
ECCV est une conférence de recherche biannuelle qui se tient en alternance avec l’International Conference on Computer Vision (ICCV). Il s’agit de l’un des principaux lieux de rencontre pour discuter des possibilités en vision par ordinateur. L’événement se tiendra à Munich, en Allemagne, du 8 au 14 septembre, tandis que notre atelier spécialisé aura lieu le 14 septembre. La date limite d’inscription au défi ECCV est le 31 juillet. Pour toutes questions, veuillez écrire à l’adresse suivante : fashion-gen@elementai.com
La disponibilité d’ensembles de données de grande envergure, comme ImageNet, et le recours à la méthodologie de l’apprentissage profond pour développer une hiérarchie des caractéristiques visuelles se sont avérés essentiels pour les avancées et les récents progrès qui ont été accomplis dans de nombreuses applications tant industrielles que universitaires en intelligence artificielle. En rendant cette collection d’images e-commerce disponible à la communauté des chercheurs, le but est de favoriser la multiplication des percées et faire en sorte que l’on puisse continuer de tirer des bienfaits d’un accès ouvert à des données de qualité.
« L’intelligence artificielle a le potentiel d’alimenter des expériences client uniques à travers nos points de contact en ligne et physiques. Un pilier essentiel de la stratégie IA chez SSENSE est de trouver et d’interagir avec un ensemble idéal de partenaires, tel que Element AI, » a déclaré Vincent Ho-Tin-Noe, Vice-président de la gestion de produit chez SSENSE. « Il nous fait plaisir de soutenir la recherche IA fondamentale en partageant une collection d’images étiquetées composées des derniers vêtements, sacs, chaussures et accessoires avec la communauté scientifique. Nous nous réjouissons à la perspective de découvrir les percées en recherche IA que cette collection facilitera. »
« Le domaine de la mode connaît actuellement une révolution technologique, et l’apprentissage machine constitue la clé pour ouvrir la voie à un nouvel univers de possibilités », a déclaré pour sa part Jean-François Gagné, PDG d’Element AI. « De nouvelles technologies sont à portée de main, et elles se rapprochent aujourd’hui de la réalité grâce à la collection exhaustive d’images e-commerce de SSENSE et à la capacité d’Element AI à appliquer son expertise en apprentissage machine et en vision par ordinateur à des données brutes. ECCV est le forum tout désigné pour lancer ce projet et voir ce que la communauté de l’apprentissage machine ouvert est en mesure d’en tirer. »
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