IBM annonce aujourd’hui une technologie de pointe qui modélise l’énergie et le temps qu’il fera afin d’aider les fournisseurs à améliorer la fiabilité des sources d’énergies renouvelables. La solution combine les prévisions météorologiques et l'analytique pour prévoir avec précision la disponibilité en énergie éolienne et en énergie solaire.
Cela permettra aux fournisseurs d’énergie d'intégrer davantage d’énergies renouvelables dans le réseau d’électricité, et de pouvoir réduire les émissions de CO2, tout en améliorant significativement la production d'énergie propre pour les consommateurs et les entreprises.
La solution, appelée « Hybrid Renewable Energy Forecasting » (HyRef), utilise des outils de modélisation météorologique, une technologie avancée d'imagerie des nuages et de caméras tournées vers le ciel pour suivre leurs mouvements presque en temps réel, tandis que des capteurs fixés sur les turbines surveillent la vitesse du vent, sa température et sa direction. Associée à une technologie analytique, cette solution, fondée sur l’assimilation des données, peut fournir des prévisions météorologiques locales précises, à l’intérieur d’un parc éolien, toutes les 15 minutes, et jusqu’à un mois à l'avance.
"Les fournisseurs d’énergies du monde entier mettent tout en œuvre pour intégrer de nouvelles sources d'énergie renouvelable dans leurs systèmes d'exploitation, afin d'atteindre un objectif de base fixé à 25% au niveau mondial d'ici 2025", a déclaré Mac Ginn, Président Directeur Général de l’American Council On Renewable Energy (ACORE). «Les données associées à la modélisation et aux prévisions météorologiques générées par HyRef permettront d'améliorer considérablement ce processus et de faire un pas de plus vers la maximisation du potentiel des énergies renouvelables."
En utilisant la technologie IBM de prévision du vent, la première phase du projet chinois Zhangbei (l’initiative la plus importante au monde dans le domaine des énergies renouvelables) vise à accroître l'intégration de la production d'énergie renouvelable de 10%. Cette quantité d'énergie supplémentaire peut alimenter plus de 14.000 foyers.
«Le fait d’appliquer l’analytique et d’exploiter les données issues du big data permettra aux fournisseurs d’énergies de palier au mieux le caractère « intermittent » des énergies renouvelables, et d’optimiser la prévision de la production d’énergies solaire et éolienne, avec une technique inédite», a déclaré Brad Gammons, Directeur Général d’IBM Global Energy and Utilities Industry. «Nous avons développé un système intelligent qui combine la prévision à la fois du temps et de l’énergie générée, afin d'augmenter la disponibilité du système et la performance du réseau électrique."
IBM et Smart Grid
IBM est impliqué dans plus de 150 projets de réseaux intelligents dans le monde, tant sur les marchés matures qu’émergents.
Pour en savoir plus sur la vision d'IBM, qui s’engage à apporter un nouveau niveau d'intelligence à la façon dont le monde fonctionne-comment chaque personne, entreprise, organisation, gouvernement, systèmes naturels et artificiels interagissent :
http://www.ibm.com/smarterplanet
Cela permettra aux fournisseurs d’énergie d'intégrer davantage d’énergies renouvelables dans le réseau d’électricité, et de pouvoir réduire les émissions de CO2, tout en améliorant significativement la production d'énergie propre pour les consommateurs et les entreprises.
La solution, appelée « Hybrid Renewable Energy Forecasting » (HyRef), utilise des outils de modélisation météorologique, une technologie avancée d'imagerie des nuages et de caméras tournées vers le ciel pour suivre leurs mouvements presque en temps réel, tandis que des capteurs fixés sur les turbines surveillent la vitesse du vent, sa température et sa direction. Associée à une technologie analytique, cette solution, fondée sur l’assimilation des données, peut fournir des prévisions météorologiques locales précises, à l’intérieur d’un parc éolien, toutes les 15 minutes, et jusqu’à un mois à l'avance.
"Les fournisseurs d’énergies du monde entier mettent tout en œuvre pour intégrer de nouvelles sources d'énergie renouvelable dans leurs systèmes d'exploitation, afin d'atteindre un objectif de base fixé à 25% au niveau mondial d'ici 2025", a déclaré Mac Ginn, Président Directeur Général de l’American Council On Renewable Energy (ACORE). «Les données associées à la modélisation et aux prévisions météorologiques générées par HyRef permettront d'améliorer considérablement ce processus et de faire un pas de plus vers la maximisation du potentiel des énergies renouvelables."
En utilisant la technologie IBM de prévision du vent, la première phase du projet chinois Zhangbei (l’initiative la plus importante au monde dans le domaine des énergies renouvelables) vise à accroître l'intégration de la production d'énergie renouvelable de 10%. Cette quantité d'énergie supplémentaire peut alimenter plus de 14.000 foyers.
«Le fait d’appliquer l’analytique et d’exploiter les données issues du big data permettra aux fournisseurs d’énergies de palier au mieux le caractère « intermittent » des énergies renouvelables, et d’optimiser la prévision de la production d’énergies solaire et éolienne, avec une technique inédite», a déclaré Brad Gammons, Directeur Général d’IBM Global Energy and Utilities Industry. «Nous avons développé un système intelligent qui combine la prévision à la fois du temps et de l’énergie générée, afin d'augmenter la disponibilité du système et la performance du réseau électrique."
IBM et Smart Grid
IBM est impliqué dans plus de 150 projets de réseaux intelligents dans le monde, tant sur les marchés matures qu’émergents.
Pour en savoir plus sur la vision d'IBM, qui s’engage à apporter un nouveau niveau d'intelligence à la façon dont le monde fonctionne-comment chaque personne, entreprise, organisation, gouvernement, systèmes naturels et artificiels interagissent :
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